Intelligence Artificielle (IA)

Objectif

Ce que vous allez atteindre grâce à la formation

"La formation en Intelligence Artificielle (IA) vous initie aux concepts, outils et techniques permettant de concevoir des solutions intelligentes capables d’analyser, d’apprendre et d’automatiser des tâches complexes."

• Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et du machine learning.

• Découvrir les principaux langages et outils utilisés en IA (Python, TensorFlow, etc.).

• Développer des modèles capables d’analyser et de traiter des données.

• Appliquer l’IA à des cas concrets : reconnaissance d’images, traitement du langage, prédictions.

• Explorer l’automatisation et l’optimisation des processus grâce à l’IA.

 

• Se préparer aux enjeux technologiques et éthiques liés à l’IA.

POURQUOI CHOISIR CETTE FORMATION ?

Cette formation vous initie aux concepts et outils de l’IA pour concevoir des solutions innovantes basées sur l’automatisation, l’apprentissage automatique et l’analyse de données. Elle vous prépare à intégrer un domaine d’avenir en pleine expansion, au cœur de la transformation numérique mondiale.

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

La formation en Intelligence Artificielle (IA) adopte une approche innovante, progressive et orientée pratique, combinant théorie, expérimentation et projets concrets. Elle s’articule autour de :

• Des apports théoriques solides pour comprendre les fondements de l’IA : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.

• Des démonstrations interactives permettant d’illustrer le fonctionnement des algorithmes et modèles d’IA.

• Des ateliers pratiques : manipulation de bibliothèques et frameworks (Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), entraînement et évaluation de modèles.

• La pédagogie par projet : réalisation de projets concrets (chatbots, systèmes de recommandation, classification d’images, analyse prédictive) pour développer des compétences applicables en entreprise.

• Des études de cas réels pour analyser l’impact et les applications de l’IA dans différents secteurs (santé, finance, marketing, industrie, etc.).

• Un accompagnement personnalisé pour guider chaque participant dans la maîtrise progressive des outils et des techniques d’intelligence artificielle.

 

Cette méthode privilégie un apprentissage expérimental, concret et professionnalisant, permettant aux participants de devenir acteurs de l’innovation numérique et de l’exploitation de l’IA en contexte professionnel.

MATÉRIEL DE FORMATION

Afin d’assurer un apprentissage efficace et progressif, chaque participant disposera d’un ensemble de supports et d’outils pédagogiques adaptés :

• Ordinateurs puissants équipés de GPU adaptés au Machine Learning.

• Logiciels et plateformes IA (Python, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook).

• Bases de données et jeux de données pour entraînement de modèles.

• Vidéoprojecteur pour les présentations interactives.

• Supports pédagogiques numériques et imprimés (scripts, tutoriels).

• Accès à des environnements Cloud (Google Colab, Azure, AWS) pour les TP.

ACCOMPAGNEMENT ET COACHING

• Ordinateurs puissants équipés de GPU adaptés au Machine Learning.

• Logiciels et plateformes IA (Python, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook).

• Bases de données et jeux de données pour entraînement de modèles.

• Vidéoprojecteur pour les présentations interactives.

• Supports pédagogiques numériques et imprimés (scripts, tutoriels).

 

• Accès à des environnements Cloud (Google Colab, Azure, AWS) pour les TP.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Développeur(se) en intelligence artificielle

• Data scientist / Data analyst

• Ingénieur(e) en machine learning

• Consultant(e) en transformation digitale et IA

• Responsable automatisation et innovation technologique

 

• Chercheur(se) en IA (secteur académique ou industriel)